科技巨头Meta Platforms正在将其新成立的人工智能部门拆分为四个独立小组,并重新分配公司现有的大量AI员工 ,旨在更好地发挥其斥资数十亿美元招募人才的作用 。
根据周二(8月19日)Meta内部的一份备忘录,新的组织架构旨在“加速 ”公司追求所谓“超级智能”的进程。该备忘录由新任首席AI官、前Scale AI首席执行官Alexandr Wang发出。
Wang在备忘录中写道:“超级智能正在到来,要想认真对待它 ,我们必须围绕实现它所需的关键领域来组织工作——研究 、产品和基础设施 。”
新的组织——Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,简称MSL)将包括以下四个部分:
TBD实验室:由Wang本人领导,负责Meta的大语言模型 ,包括支撑其AI助手的Llama工具。
FAIR:内部AI研究实验室,已有十多年历史,名称代表“基础性人工智能研究 ”(fundamental AI research) ,主要专注长期项目。
产品与应用研究部(Products and Applied Research):由前GitHub CEO Nat Friedman领导,负责将模型与研究成果应用到面向消费者的产品中 。
MSL基础设施部(MSL Infra):负责支持Meta雄心所需的昂贵AI基础设施。
知情人士透露,本次重组并未涉及裁员。
在经历了数月“挖角”——以动辄上亿美元的高额薪酬从竞争对手处招揽数十位顶尖AI研究人员之后,Meta希望稳定其AI布局 。
马克·扎克伯格表示 ,公司的目标是实现超级智能,即能比人类更好完成任务的AI技术,他预计将为此投入数千亿美元的人才与基础设施成本。
过去几年 ,Meta的AI领导层一直动荡不安,仅今年就经历了多次变动,公司一直在努力追赶OpenAI和谷歌等对手。
在6月宣布成立MSL之前 ,这家社交媒体巨头主要有三大AI团队:FAIR、AI产品组,以及专注生成式AI产品与研究的AGI基础组。
备忘录显示,AGI基础组已被解散 ,其领导人Ahmad Al-Dahle和Amir Frenkel将“专注MSL的战略项目”,直接向Wang汇报 。
前AI产品组负责人Connor Hayes已被调任,负责运营Meta的社交媒体“Threads ”——这是对标马斯克的X(原Twitter)的产品。
作为本次重组的一部分 ,负责领导Meta AI、数据与开发者基础设施部门的副总裁Aparna Ramani将执掌MSL基础设施部。
FAIR联合创始人Robert Fergus继续担任该组织负责人 。他曾离开FAIR,在Alphabet旗下的DeepMind工作数年,今年春季才回归领导FAIR。
此外,据知情人士透露 ,曾负责Messenger应用 、今年2月转入生成式AI团队的Loredana Crisan,将离开Meta,前往设计公司Figma任职。
(文章来源:财联社)
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